Notre planète se modifie à un rythme dangereux en raison du changement climatique. Et en même temps, nous semblons entrer dans une période de transformation technologique sans précédent. Les progrès de la robotique, de l’intelligence artificielle (IA) et des dispositifs connectés à Internet créent des systèmes technologiques intelligents de plus en plus complexes.
Alors que les pressions sur la planète et son climat augmentent, l’espoir que ces nouvelles technologies puissent nous aider à détecter, à adapter et à répondre à la crise environnementale grandissante s’accroît. Il existe de nombreux exemples de la manière dont l’intelligence artificielle pourrait y parvenir.
Mais pour cela, les personnes qui fabriquent et réglementent cette technologie doivent repenser certaines hypothèses simplistes sur la façon dont l’IA va façonner l’avenir de notre planète. Il est temps d’entamer une discussion sérieuse sur la façon d’utiliser l’IA pour les gens et la planète.
L’une des grandes utilisations de l’intelligence artificielle est la compréhension de schémas dans de grandes quantités de données. Elle peut nous aider à améliorer nos modèles du climat et à comprendre comment nous affectons la planète. En combinant l’IA avec les connaissances locales sur l’agriculture, les agriculteurs peuvent produire davantage de nourriture en prenant de meilleures décisions sur les techniques à utiliser pour les sols et les conditions météorologiques d’une ferme.
L’utilisation de l’IA pour analyser les données des médias sociaux et des microcapteurs placés autour des villes pourrait nous aider à mieux comprendre comment les gens les utilisent, révolutionnant ainsi l’urbanisme et aidant les mégapoles à se préparer à un avenir climatique turbulent. L’IA pourrait même aider à concevoir des produits qui peuvent être plus facilement recyclés en réduisant plus rapidement les conceptions concurrentes pour répondre aux critères de durabilité.
Avec un tel potentiel, il n’est pas étonnant que les grandes entreprises technologiques, les gouvernements et d’autres organisations du monde entier s’intéressent de plus en plus à l’utilisation de l’IA pour la durabilité. Par exemple, le groupe de réflexion du gouvernement indien NITI Aayog s’est associé à Microsoft pour développer des applications d’IA pour l’agriculture à petite échelle. Et la Chine a lancé un programme pilote de sept ans pour développer des technologies agricoles automatisées telles que les moissonneuses-batteuses sans conducteur ou les tracteurs robotisés.
Si elle est développée de manière responsable, cette forme d’IA pourrait contribuer à créer un avenir prospère pour tous sans aggraver la destruction du climat et de l’environnement. Mais cela n’arrivera pas tant que les principaux acteurs ne réviseront pas leurs hypothèses simplistes sur l’IA.
L’un des principaux problèmes est l’idée erronée selon laquelle les avantages des progrès de l’analyse des données et de l’automatisation se répercuteront automatiquement sur ceux qui en ont le plus besoin. La numérisation de l’agriculture est susceptible de s’accompagner de coûts d’investissement élevés et d’un besoin d’infrastructures développées (telles que l’accès rural à l’internet) et d’éducation de ses utilisateurs.
Ce n’est peut-être pas un problème pour les grandes entreprises et les riches propriétaires terriens, mais cela pourrait laisser de nombreux agriculteurs derrière, en particulier les petits dans les économies émergentes. Nous avons déjà vu des tensions se développer entre les agriculteurs américains et les grandes entreprises technologiques qui veulent utiliser les données des agriculteurs pour créer des produits et des services agricoles plus précieux.
De plus, les écosystèmes complexes qui sous-tendent la production alimentaire ne bénéficient pas toujours d’une efficacité accrue et d’une optimisation de l’agriculture. En fait, une agriculture plus intensive pourrait signifier que de nombreux environnements perdent leur résilience face aux stress et aux chocs qui résultent du changement environnemental.
Biais de l’IA
Des études sur l’IA dans les domaines de la police prédictive, des soins de santé, de la reconnaissance faciale et des évaluations de crédit ont montré que cette technologie peut entraîner de graves conséquences involontaires telles que la discrimination raciale et sexuelle, en raison de diverses formes de biais algorithmiques.
Cela indique que la technologie actuelle de l’IA ne permet pas nécessairement de prendre les meilleures décisions quant à la manière de réagir à une situation. Au lieu de cela, elle peut finir par reproduire le même type de processus qui caractérisait les décisions humaines passées, avec leurs biais.
L’environnement est confronté à un ensemble de circonstances potentiellement très différentes de celles du passé en raison du changement climatique. L’application de nos modèles prévisionnels actuels basés sur des données historiques rendrait donc ses prévisions et recommandations inadaptées à un contexte écologique nouveau et turbulent.
Un autre problème important pour beaucoup de ces technologies est qu’elles sont vulnérables aux cyber-attaques. Les logiciels malveillants peuvent perturber la collecte et l’analyse des données ou contrôler à distance les systèmes d’irrigation ou d’apport de nutriments dans le but de détruire la production agricole. Et le développement de l’intelligence artificielle pour les cyber-attaques pourrait rendre plus difficile la détection des attaques et l’interdiction des logiciels malveillants.
L’état de notre planète et les risques et opportunités potentiels liés à l’IA ont jusqu’à présent été discutés séparément. Cela doit changer. Les géants de la technologie, les gouvernements et la société civile doivent travailler avec les scientifiques de la durabilité afin de développer des principes solides qui orientent le développement de l’IA vers la durabilité pour tous.
AI doit être responsable, non seulement pour que nous comprenions comment elle prend ses décisions et le fait sans discrimination, mais aussi pour qu’elle n’aggrave pas les problèmes environnementaux. Quelle que soit l’évolution des technologies intelligentes, leur impact sur les personnes et la planète sera toujours de notre responsabilité.
Cet article est republié à partir de la Conversation de Victor Galaz, directeur adjoint et professeur associé du Centre de résilience de Stockholm, Université de Stockholm, sous licence Creative Commons. Lire l’article original.
Publié le 27 avril 2020 – 11:53 UTC
